Кому будет полезно? 

Для тех, кто интересуется машинным обучением и искусственным интеллектом и хочет расширить знания в разработке нейронных сетей.

На бесплатном курсе вы: 

• Погрузитесь в основы машинного обучения и узнаете, как работают алгоритмы и нейросети;
• Научитесь применять библиотеку NLTK для обработки текстов;
• Познакомитесь с такими инструментами, как scipy для построения модели кластеризации и PyTorch для создания нейросети классификации изображений.

Что вас ждёт:

• 3 живых онлайн-занятия, где сможете задать любые вопросы преподавателю;
• Опыт решения практических задач с преподавателем и домашнее задание; 
• Закрепление на практике знаний по основам Python, машинному обучению и нейросетям;
• Сертификат после успешного прохождения курса.

Программа курса:

• 1 занятие: 19 сентября — «Что такое машинное обучение?»
  
  Узнаем о сфере Machine Learning, спросе и востребованности профессии. Поговорим о том, какие навыки необходимы для специалиста по ML и с какими задачами они сталкиваются.
   
• 2 занятие: 23 сентября — практика: «Группируем книги по темам». 
  
  Узнаем, как можно обрабатывать текстовые данные и какой алгоритм можно использовать, чтобы автоматически кластеризовать книги.
   
• 3 занятие: 24 сентября — практика: «Кошечка или собачка?»
  
  Познакомимся с основами нейросетей и реализуем архитектуру, которая позволит определять, какое из двух животных находится на фото.

Преподаватель:

Олег Булыгин — Data Scientist, Developer, предприниматель, а также автор и спикер IT-курсов. 

Регистрируйтесь, чтобы узнать больше о машинном обучении и ближе познакомиться с нейросетями.