Бесплатный открытый урок по Deep Learning

Deep learning, как раздел машинного обучения, представляет собой более многоуровневое изучение глубоких нейронных сетей. Для тех, кто хочет начать карьеру в области машинного обучения или применить искусственный интеллект в своих проектах, deep learning может стать полезным средством. 31 мая мы проведём открытый урок по Deep Learning, где вы сможете узнать о глубоком машинном обучении.

ИТ и интернет 12+

О всех тонкостях глубокого обучения вам расскажет Олег Булыгин, специалист в Data Science.

Олег имеет 7 лет опыта в управленческих должностях в научно-производственных компаниях космической отрасли и 6 лет помогает начинающим осваивать IT-дисциплины в качестве спикера и автора образовательных программ.

На открытом уроке вы узнаете:

  • Понятие Deep Learning и введение в нейросети
  • Что такое нейрон и функция активации и как работает простейшая нейронная сеть
  • Как происходит обучение нейросети: batchnorm, dropout, регуляризация весов и ранняя остановка
  • Как разобраться в понятиях learning rate, adaptive LR, Softmax. MLP: перцептроны и устройство.
  • Какие архитектуры глубоких нейросетей существуют.

Кому будет интересно?

  • Всем, кто только начал изучение нейросетей и тем, кто хочет расширить имеющуюся базу знаний
  • Специалистам из IT и других сфер, которые хотят узнать больше о нейросетях или планируют проекты с участием искусственного интеллекта
  • Тем, кто хочет увидеть процесс обучения изнутри и в будущем пройти полный курс от Mathshub.

Регистрируйтесь по ссылке, чтобы узнать о том, как работает нейронная сеть и как разобраться во всех её понятиях.

Поделиться:

174 дня назад
31 мая, начало в 18:00

Событие пройдет онлайн

Уже есть билет
Ссылка на онлайн-событие рассылается за час до его начала.
Получить ссылку

Поделиться:

Связь с организатором

На этот адрес придёт ответ от организатора.

Подпишитесь на рассылку организатора

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов