Сейчас сложно представить нашу жизнь без нейронных сетей. Они используются везде: в качестве автоответчика в банке, помогают в написании курсовых или в создании изображений.

Поэтому для ML-инженера найдётся место в компании любой направленности, будь то медицина или творчество. 

На вебинаре вы узнаете: 

— Как обучаются нейронные сети

— Что такое дискриминативные и генеративные модели и чем они отличаются 

— Какие примеры генеративных моделей (нейросетей) существуют и для чего и пользуется каждая из них.

Спикер: 

Александр Резанов

- ML-инженер с опытом в области компьютерного зрения

- Работал в областях: ocr, medtech, sporttech, deepfake, а сейчас работает над задачами lipsync’a

Кому подойдёт:

• Новичкам в IT, которым интересно, как работают нейросети изнутри 
• IT-специалистам других направлений, которые хотели бы применять ИИ для оптимизации своей работы 
• Всем, кому интересно узнать, что такое компьютерное зрение и как оно применяется
• Тем, кто был на первом вебинаре Александра Резанова «Что такое Machine Learning и Deep Learning» и кому хочется погрузиться в тему более глубоко. 

Регистрируйтесь на вебинар, чтобы узнать, как нейросети распознают лица и обрабатывают любые изображения. 

Telegram-канал школы: mathshubedu_ru